智能型含油量測定儀的應用以及研究
隨著經濟的發展，我們對動植物的含油量測定已經不單單只局限于人工了，我們已經廣泛的使用含油量測定儀，并且應用的范圍比較的廣泛，不像之前的傳統檢測方法還是存在一定誤差的，現在的儀器檢測準確度高，操作起來也是比較簡單的，它主要是利用油料在一定頻率的無線電波照射下，液態氫原子會產生穩定的共振吸收峰這一原理測定含油量，在油料中，液態氫原子除脂肪外，還有水分，況且水還有自由水和結合水之分，二者經常轉換， 處于一種動態平衡狀態。所以用該方法測定時，必須先將油料中的水分烘掉，這樣一方面要耗費時間 2h 左右，另一方面烘掉的只能是自由水，結合水仍然影響測定， 必然會造成誤差。
用國外引進的近紅外光譜儀 (NIRS) 進行油料含油量的測定，該法是以有機物分子震動，能級躍遷而產生近紅外線，能被 NIRS 吸收這一原理來測定含油量的。優點就是快速，不到 1min 就能得到結果，但是局限性也很突出。 使用前必須準備大量樣品用標準方法測定含油量后建模和定標，難度大、工作量大，是 NIRS 測不準的主要原因，每一種模型只能適應一定的時間和空間范圍，使用中需不斷對模型進行改進以保證檢測結果： 分析結果常因樣品的質量、成分、地區和定標方法等不一定一致，即缺乏統一標準，導致檢測結果千差萬別。
由于沒有一個統一的計算機處理軟件，NIRS 的數據庫不夠當蒸脫機內高溫二次汽體倒入進料絞龍和濕粕埋刮板輸送機時，高溫二次汽體與低溫豆粕迅速冷凝成水滴被豆粕吸收，豆粕吸水后發黏一部分黏在設備上，另一部分在設備內的擠壓過程中黏結成大小不一的豆粕塊隨著其他沒有結塊的物料進入蒸脫機內， 到達蒸脫段用直接汽蒸脫時很難蒸透， 這些小豆粕塊聚集在蒸脫段料層的上層， 隨攪拌料一起旋轉，小豆粕塊吸水發黏越黏塊越大，可形成雞蛋大小的疙瘩，剖開粕塊看截面，有明顯沒蒸透的白茬， 這種有白茬的豆粕殘溶和尿素酶活性明顯超標， 嚴重影響豆粕的產品質量。蒸脫機進料絞龍重力門對保證浸出器乃至整個浸出系統微負壓工作， 降低濕粕埋刮板輸送機工作電流， 增大輸送能力保證設備正常運轉，提高設備開動率，提高豆粕的產品質量，降低溶劑消耗起著十分重要的作用。
根據對上述方法局限性的分析， 我們采用計算機數據處理技術， 對傳統的折光含油量測定法進行改進， 成功研制智能型折光含油量測定儀。折光含油量測定法，很早就在油脂加工廠應用， 缺點就是誤差大，測不準而且含油量越大越測不準。所以一般只進行干餅殘油量的測定， 我們根據長期的工作經驗， 對傳統的折光法進行了深入地研究認為種方法是用一種溶劑將油從油料中萃取出來， 然后測定混合液的特征指數折光指數來測定液體濃度進而換算成粗脂肪含量的。從原理上看是把油直接萃取出來應該能測定準確，于是我們在固定多種因素的條件下， 作折光指數和含油量之間關系的實際測定， 在坐標圖上發現是一條理想的直線。 現在測不準的原因是影響因素太多，而且變化大， 我們對這些影響因素一一分析， 進行了試驗找出它們和粗脂肪含量之間的關系， 并建立了一套數學模型。中國土壤儀器網 http://www.kxiuljf.com/
